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托管Hadoop集群

托管 Hadoop 集群（UHadoop）是基于 Hadoop 框架的大數(shù)據(jù)綜合處理平臺(tái)，提供開箱即用的 Spark、HBase、Presto、Hive 等大數(shù)據(jù)生態(tài)常見組件，同時(shí)可選 Hue、Sqoop、Oozie、Pig 等多種輔助工具。為滿足存儲(chǔ)計(jì)算分離的需求，UHadoop 現(xiàn)已支持獨(dú)...

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hadoop云計(jì)算實(shí)戰(zhàn) pdf問答精選換一批

搭建私有云平臺(tái)：Hadoop還是選擇OpenStack？

回答:首先建議題主描述清楚應(yīng)用場(chǎng)景，否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結(jié)而言，支撐數(shù)據(jù)分析用前者，做資源管理用后者。=================補(bǔ)充=============題主的需求，實(shí)質(zhì)是搭建一個(gè)IoT實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺(tái)除了數(shù)據(jù)采集和結(jié)果反饋，其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺(tái)相差不多。OpenStack長(zhǎng)于管理VM資源管理...

MonoLog | 1153人閱讀

hadoop任務(wù)，給定數(shù)據(jù)量和處理邏輯（Sql、UDF等），如何預(yù)估計(jì)算時(shí)間與資源？有沒有實(shí)際案例？

回答:首先明確下定義：計(jì)算時(shí)間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時(shí)間，不是人等待的時(shí)間，因?yàn)榈却龝r(shí)間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題，討論時(shí)間的預(yù)估。執(zhí)行時(shí)間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時(shí)間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個(gè) Physical Stage 執(zhí)行的，每個(gè)stage下有很多個(gè)task，task 的...

silenceboy | 1164人閱讀

如何使用云主機(jī)運(yùn)行hadoop

問題描述:關(guān)于如何使用云主機(jī)運(yùn)行hadoop這個(gè)問題，大家能幫我解決一下嗎？

鄒立鵬 | 1001人閱讀

有哪些Linux下好用的、閱讀質(zhì)量好的PDF閱讀器？

回答:如果追求功能豐富，就是Okular。如果想要簡(jiǎn)潔，Evince。如果就想隨便看一下，拖到Chrome里打開也可以啊。

booster | 1050人閱讀

SQL注入，get，post，cookie攻擊怎么實(shí)戰(zhàn)？

問題描述:該問題暫無描述

dreambei | 1032人閱讀

云計(jì)算，大數(shù)據(jù)，人工智能，到底是什么意思？云計(jì)算是計(jì)算什么東西？大數(shù)據(jù)是什么數(shù)據(jù)？

回答:云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能都是當(dāng)前科技界的熱門技術(shù)，它們支撐了各行各業(yè)的發(fā)展。下面我通俗地回答一下。1、云計(jì)算①、云計(jì)算概念通俗講解IT界只要講云計(jì)算，就會(huì)用喝水的故事來通俗的解釋，這里我擴(kuò)展一下來來講。故事如下：某村子里有一家人要喝水，于是就請(qǐng)人在自家門口挖了口水井，于是一家人喝上了水。這就是本地計(jì)算，也就是自己買服務(wù)器、裝網(wǎng)絡(luò)、裝軟件為自己的業(yè)務(wù)提供服務(wù)。這種模式投入成本比較高，需要自己建設(shè)、自...

longmon | 1121人閱讀

hadoop云計(jì)算實(shí)戰(zhàn) pdf精品文章

『 Spark 』5. 這些年，你不能錯(cuò)過的 spark 學(xué)習(xí)資源

...rk Jobs (Part 2) 借助 Redis ，讓 Spark 提速 45 倍！量化派基于Hadoop、Spark、Storm的大數(shù)據(jù)風(fēng)控架構(gòu) 基于Spark的異構(gòu)分布式深度學(xué)習(xí)平臺(tái) 你對(duì)Hadoop和Spark生態(tài)圈了解有幾許？ Hadoop vs Spark 雅虎開源CaffeOnSpark：基于Hadoop/Spark的分布式深度學(xué)...

mist14 2019-07-25 10:17 評(píng)論0 收藏0
大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)一般都需要學(xué)習(xí)哪些知識(shí)

...：Linux、Docker、KVM、MySQL基礎(chǔ)、Oracle基礎(chǔ)、MongoDB、redis。hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)階段：hbase、hive、sqoop。大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)階段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算階段：Mahout、Spark、storm。大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集...

Tecode 2022-06-28 18:59 評(píng)論0 收藏0
AI開發(fā)書籍分享

...鐘進(jìn)階教程 Linux工具快速教程 shell十三問 Shell編程范例 Hadoop hadoop權(quán)威指南 Python 用Python做科學(xué)計(jì)算 Python3.3官方教程中文版 Google Python風(fēng)格指南中文版深入Python3 Python官方文檔中文版 Python最佳實(shí)踐指南 Caffe2-Python API Wechat 微信...

huayeluoliuhen 2019-06-26 18:18 評(píng)論0 收藏0
聽說你想來做人工智能了

...） 1、負(fù)責(zé)分布式算法和流式算法的研發(fā)和優(yōu)化；2、負(fù)責(zé)Hadoop生態(tài)和Spark生態(tài)各個(gè)平臺(tái)的部署，升級(jí)和維護(hù)；3、與各個(gè)業(yè)務(wù)部門一起實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理和部署；4、協(xié)助搜索、推薦項(xiàng)目組實(shí)現(xiàn)算法的分布式化和流式化，保證系...

zzir 2019-06-26 18:30 評(píng)論0 收藏0
從小白程序員一路晉升為大廠高級(jí)技術(shù)專家我看過哪些書籍？（建議收藏）

...術(shù)與最佳實(shí)踐》《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》大數(shù)據(jù)類《Hadoop權(quán)威指南（第3版）》《大數(shù)據(jù)之路阿里巴巴大數(shù)據(jù)實(shí)踐》《Flume構(gòu)建高可用、可擴(kuò)展的海量日志采集系統(tǒng)》《Greenplum企業(yè)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》《Hadoop技術(shù)內(nèi)幕：深入解析MapR...

sf_wangchong 2021-09-29 09:35 評(píng)論0 收藏0
UCloud快杰云主機(jī) 提升糖豆App運(yùn)營(yíng)與質(zhì)量實(shí)戰(zhàn)

...了Impala。 Impala是查詢引擎，提供SQL語義，能查詢存儲(chǔ)在Hadoop的HDFS和HBase中的PB級(jí)大數(shù)據(jù)。 ?接下來，測(cè)試：性能測(cè)試：這里使用的impala性能測(cè)試工具，是很出名的impala-tpcds-kit ，Github上開源的地址https://github.com/clouder...

figofuture 2020-12-03 17:17 評(píng)論0 收藏0
如何架構(gòu)一個(gè)數(shù)據(jù)工程

...pReduce 是一件非常瘋狂的事。一個(gè)可行的方式是我們利用 Hadoop 的 MapReduce 或者 Spark 的。Hadoop 的操作可能會(huì)慢一點(diǎn)，因?yàn)樗看尾僮髦蠖紩?huì)發(fā)生磁盤讀寫操作（所以現(xiàn)在幾乎沒有人使用它），但是 Spark 所有的計(jì)算都是發(fā)生在內(nèi)...

GeekQiaQia 2019-07-30 15:08 評(píng)論0 收藏0